給出公式：

    S=X1*X2*X3...Xm*（K1*Y1+K2*Y2+K3*Y3+...+Kn*Yn）

    其中：

    S表示：店鋪排名

    X表示：重要參數

    Y表示：一般參數

    K表示：權重

    -------公式解讀--------

    為了使公式易于理解，我們將討論范圍縮小。假設淘寶排名的評價標準只有6條：

    A、是否作弊    B、下架時間    C、相關性     D、銷量    E、轉化率    F、好評率  

    在這6條標準中，假如，

   系統最看重的因素為：A、是否作弊  B、下架時間   C、相關性 

   其次看重的是：D、銷量   E、轉化率

   最不看重的是：F、好評率

    則店鋪的排名可用下述式子來表示：S=A*B*C*(K1*D+K2*E+K3*F）

    解釋公式：

    1、對于式子中的A，如果沒有作弊，A值就是100. 如果作弊了A值就會降低。 如果嚴重降權，A值可以為負，此時店鋪會全部屏蔽。

    2、B表示下架時間，為了提高此權重將其作為乘積項放在式子左邊。輪播周期為7天，第一天時數值為1，第二天數值為2...第7天數值為7。 實際操作會劃分的更細，也可能以分鐘為單位。

    3、C代表相關性。 假設搜索“OL 女裝”這個詞，淘寶會將全網所有的產品都抽取出來按照相關性倒敘排列，假設共找出10億件商品。最不相關數值為1、倒數第2的數值為2...排名第一的數值為1億（有很多寶貝相關性數值相同）。  

   4、D代表銷量。 按照銷量排行將全網商品倒敘排列，倒數第一名數值為1、倒數第二名數值為2、倒數第三名數值為3...依次類推。

    5、類似的E、F的數值也按照上述方式得到。

    6、銷量D、轉化率E是比較看重的因素，K1和K2前面的系數會比較大；好評率F是一般因素，K3數值會小一點。

    7、按照上述的算法，就可以得到最終的數值S。 商品的排名就會按照S的大小正序排列：數值最高的排在首位，第二名排在第2位。。。依次類推。

   8、由上述公式可以看出：一、特別重要的因素要放在前面用乘法使之權重最高。 二、一般的因素放在后面括號里。 三、所有因素為了獲得較為準確數值，都是先經過全網掃描、排序而后獲得一個相對準確的相對值。 四、根據需要設定各參數權重K，改變權重只需要調節K值大小即可。

  9、DEF的數值是個相對客觀的數據，由店鋪間相互比較獲得，系統不會干預；K值是一個主觀數值，系統可以隨時控制。——系統可以決定有無某個參數以及該參數的位置及權重，但是“參數值”是系統不可控的。。。ABC這類參數既表示數值又代表權重，既有客觀性又有主觀性，是系統可控因素。——所謂可控因素就是小二可以人工調節的因素。。。

  10、將以上方法推廣開，便可以得到完整的搜索排名公式。
 

----流程分析-----

    排名公式的本質是這樣的：淘寶認為某些因素很重要，于是便將這些因素與流量分配聯系在一起。 對于排名我們給個最簡單的表達式：S=F（X,Y,K）
      其中S代表排名，F代表排名規則，X表示店鋪重要參數，Y表示店鋪一般性參數，X與Y合在一起成為店鋪基本參數，K為各參數權重。具體操作流程如下：
一、預備階段
1、確定公式模型S  
2、找出相關因素X、Y   
3、確定各因素權重K
二、執行階段
4、檢測店鋪X和Y值
5、核算出店鋪S值，代入運行
三、數據修改
6、主動：人工介入不時調整K的數值
7、被動：如店鋪有異常，則人工介入改變K值。
8、然后淘寶就不斷重復著后面4個過程：4567-4567-4567...

流程分析：
1-3流程：其實這個模型不太重要，重要的是一種思想：“淘寶認為哪些因素重要，這些因素重要到什么程度”。 也是說：公式本身可能有多種變形，但在結果上是等價的。 從這意義上說：排名公式取決于淘寶對市場的理解。 比如淘寶認為客單價這個因素是必要因素，到底應該賦予這個因素多少權重呢？——這依賴大數據的統計分析，然后由淘寶專家組賦予權值，并不斷調整。。。無數個這樣的操作，便形成各行業的排名規范。
    這種模型的有利之處是操作相對簡單，不利之處是市場的人為干擾性太強，并不能很好的引導市場。 比如女裝市場的普遍做法是：客單價80，轉化率3%；但有人喜歡用客單價40，轉化率5%的玩法；也有人喜歡用客單價200，轉化率1%的玩法。 ——系統認為客單價和轉化率都是必要因素，但在具體賦值的時候，卻不容易掌握尺度！

4-5流程：主要是電子系統的檢測和運算，但在這一步充分顯示了電子系統的不可靠。

    有一個悖論：產品原來是紅色L號，現在更新成藍色M號，主圖、價格、文字同時變更，這種狀態就會出現換寶貝降權。可如果分開來發布，根據系統規則，同一種產品不能分開發布，否則就會發生重復鋪貨降權。

    淘寶對市場限制過死，又沒有強大的系統支持。 對一些創新或者微創新的東西，都易被系統敏感的識別為作弊。 系統的更新趕不上市場的變化，規則會扼殺創新。——比如許多店鋪在產品描述上加入很多搞怪因素，那些不相干的圖片和文字，都易被系統視為異類而予以降權。。。系統沒那么高明，高明的創意就難以生存。

6-7流程：數據的修改我不想談太多，市場就是淘寶一只手每天在挑來撥去，不停的倒騰那些數據。

      在規則制定方面，淘寶已經徹底黔驢技窮！原因是：現在的排名規則是一個沒前途的規則。 淘寶無非就是換來復去的改變各種權值，試圖通過整合數據規范市場。——市場都有數據，但卻不能單靠數據規范市場。。。這是一個無比機械的公式，完全滯后于市場，且扼殺創新，同時創造了很多的市場悲劇。。。市場千姿百態，操作手法千變萬化，店鋪在經營過程中要做出無數次調整。。。除非淘寶能將公式推演到萬億種可能，且根據各種狀況使用到市場中，該公式才能成為完美公式。 淘寶應該逐漸的變得無為，將權利交還給市場。 因此如果3年后淘寶還使用這套系統，將離死不遠了。至于時間為什么是3年，在下一段有分析。

----生態市場----
未來的市場必然是這樣的：商業、娛樂、學習交織在一起；買家和賣家交織在一起；市場上有各種商業形態存在。生態市場=細分+社會化。細分代表著商業主體的多樣化，物種豐富市場才有生機。社會化代表著關系和聯系，不能相互融通的市場就無法生存。

這2者聯系的紐帶是什么呢？——是輿論。未來必然會出現這樣的平臺：開放性輿論平臺。——基于關系和興趣，產生交流和輿論。 開放的輿論將產生無限的市場機會。
分析：
1、流量成本方面：將繞過搜索導航門戶網站對流量的封鎖，有便宜的流量產生。
2、流量粘度方面：將買家、賣家、生活、學習、娛樂信息匯集到平臺上面，將產生真實的互動和持久的粘性。
3、市場規則方面：開放的輿論平臺可以將買賣雙方的糾紛放置到平臺上讓大家共同評價，一切假丑惡的東西，將會通過輿論明辨真白。 商家不敢隨便搞假，買家也不敢惡意騷擾，一切都讓公眾表決。 真實的輿論，群眾的言論、將會催生出優質的市場。 不需要定立什么市場規則，輿論可以讓一家企業生，也可以讓一家企業死。
4、平臺收益：本質上說，平臺只要收取“所得稅”就能很好生存了，從商家的凈利潤中抽取分成，是一種最良性的收入。

將一切交還給市場，重視輿論和口碑，允許人肉搜索，每個人對自己的行為負責，輿論讓世人妍媸畢露——真正實現讓誠信等于財富。 用輿論代替規則。 口碑和信譽將通過輿論平臺產生放大效應，主宰企業生死，引導市場發展。 

要顛覆淘寶系沒那么復雜，只要一個平臺有百萬的流量，然后店鋪系統開發的穩定一些，允許賣家最大限度的操作店鋪。開放的輿論必然催生最優質的市場，一切的陰暗都無處遁形。  支付寶未來一定會被淘汰，一淘搜索一定會被輿論和口碑顛覆——所有的技術手段都將湮沒在輿論之中。    在開放輿論平臺下，店鋪獲得最大程度的自由，誠信為立身之本。 獨立電商將成為市場主宰，個人只需要對買家負責、對市場負責，而不需要受制于平臺。 。。。我們相信這個過程不會太久！