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直通車數據化運營講解

時間:2013-06-20小編:甩手掌柜人氣:600

直通車數據化運營

1、運用工具,解讀數據——對比個人數據和市場數據

        a,直通車數據報表是針對您店鋪的個人報表,流量解析、行業(yè)解析則反映市場動態(tài),兩者結合,更有助于您做出判斷。

        b,數據本身沒有意義,數據與數據對比后,數據才有意義。也就是高低、大小、差距才是有意義的。

        您需要對數據進行【科學】的對比,切勿盲目把自己店鋪數據和整個大盤的對比,這種做法非常不科學;而應該對比自己二級類目、葉子類目,同類商品、同客單價的商品進行相關數據的對比,比如點擊率、轉化率等!

        c,除了數據報表、流量解析、喊個解析這三個功能以外,建議您多關注行業(yè)數據!

2、定位問題——先全面列舉,再逐步分析進行聚焦

        數據只是一串數字,它不是問題本身,而是反映背后的問題的!要透過數據看問題。

        通過分析哪些數據與市場對比,要分析說明我們店鋪運營過程中有哪些問題。

        進一步列出導致該問題的可能原因,全部列出來!

        是選款嗎?是寶貝定價高了嗎?還是低了?是推廣力度不夠?排名位置不好?寶貝標題?寶貝圖片?店鋪裝修不當?詳情頁不吸引人?客服?……

        一切有關的問題都列出來!請站在你是買家的角度上去想!為何沒人點這家店鋪的寶貝、為何看了卻不下單!

        最終確定,是哪些方面出了問題。為下一步解決問題做準備。

3、尋求解決——揚長避短

        問自己三個問題:1,針對問題,我能做什么?2,我有哪些資源?3,有哪些優(yōu)勢是要繼續(xù)保持的?

        a,針對問題去解決,比如存在選款的問題,是因為選的款沒有基礎銷量?沒有好的評價?那么,選別的有銷量、評價較好的試試。比如是寶貝標題和圖片,那么要換掉,看看別的好的賣家是如何做的。

        這里要想到,這個問題解決之后,反映到數據上,是哪些數據會發(fā)生好的轉變?這個數據就是你在解決的過程仲要去關注的。如果數據變好了,說明問題解決得不錯;如果數據沒發(fā)生改變,說明問題沒解決,要繼續(xù)嘗試!

        b,假設還是選款的問題,那么我有資源進到更好的貨嗎?進而推更符合買家胃口的寶貝。沒有這個資源的話,我有別的什么資源嗎?去找出來,用上。

        c,繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢:看看哪些寶貝的推廣效果是不錯的,去總結為什么這些推廣做得好。比如有款寶貝點擊率特別高,要去分析,為何它點擊率高?是關鍵詞精準還是標題好?還是圖片特別吸引人?那么,這個圖片為何吸引人?總結出好的做法,應用到其他寶貝上去。同時,該寶貝當然要持續(xù)大力推廣,并做好關聯銷售,帶動整個店鋪的銷售——這叫繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢!

4、實施解決方案——高執(zhí)行力!想到就去做,不能光想、光分析!

        互聯網、電商是告訴發(fā)展的行業(yè),競爭如此激烈,你有時間等嗎?你等得起嗎?別人的經驗往往只適合他們自己店鋪,你必須不斷去經驗自己的經驗!必須不斷去實踐自己的想法!

        這一步不用說啥,就是去做!!!立刻做,做精彩!!!

        實踐是檢驗真理的唯一標準!

5、檢驗效果——對應要提升的方面,反映到數據上,提升了嗎?

        你想提升成交?反映到數據上是銷量。

        你想花更少的推廣費用,得到更多的銷售額?反映到數據上是轉化率。

        ……

        你想提高什么、你想解決哪方面的問題,反映到數據是什么,就去看這個數據指標是否提升了。

        提升,說明解決方案是有效的,要繼續(xù)推廣使用。

        沒提升,說明解決方案需要改善!

        最后這5其實和1是同一回事,整個數據化運營方案是一個循環(huán)的過程:1——2——3——4——5——1

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