商品展現(xiàn)了，買家也點(diǎn)擊了，但是還是沒有成交量。那是為什么呢？這就是我們要解決的第三個問題——轉(zhuǎn)化率。

    提高轉(zhuǎn)化率，要做好兩部分工作。一是找到最需要提高的那個寶貝，二是找到出現(xiàn)的問題是什么。

誰把訂單流失了

    首先要找到：到底是誰把訂單流失了，這也就是問題寶貝。不過，店鋪里所有的寶貝的轉(zhuǎn)化率都會影響到全店的轉(zhuǎn)化率，該找哪個？所謂“擒賊先擒王”，我們首先要找到最主要的問題寶貝，優(yōu)化這個寶貝的轉(zhuǎn)化率，做到事半功倍的。

    要找到問題寶貝，用的方法還是數(shù)據(jù)。在量子恒道里找到銷售分析——銷售詳解——寶貝銷售排行，這里有很多指標(biāo)，可以先按照寶貝頁訪客數(shù)排行，再按照支付寶成交筆數(shù)排行，一般中小店鋪取前15名的寶貝就可以了。

    接下來，我們設(shè)寶貝訪客數(shù)TOP15為①組，寶貝銷量數(shù)TOP15為 ②組，這兩個組進(jìn)行對比：

    寶貝在①組不在②組的，要進(jìn)行優(yōu)化，因?yàn)檫@個就是問題寶貝；

    寶貝在②組不在①組的，加大廣告做引流，因?yàn)檫@個是我們說的高轉(zhuǎn)化率的寶貝。

    如下圖，就知道哪個是問題寶貝了，找到問題寶貝之后，下一個步驟是什么呢？分析問題寶貝。想必大家都遇到過，突然店鋪的某個產(chǎn)品流量就低了，轉(zhuǎn)化率低了，怎么回事呢？ 下面詳解。

計算轉(zhuǎn)化率

    影響寶貝頁成交轉(zhuǎn)化率的因素有很多，比如顧客打分、商品價格、寶貝描述，甚至關(guān)聯(lián)推薦、店鋪裝修等等，每個店鋪的轉(zhuǎn)化率變化原因都是不一樣的，即便是同一個店鋪，不同時間、不同寶貝引起的寶貝轉(zhuǎn)化率變化原因也是不一樣的，因此，要提高單品轉(zhuǎn)化率，就一定要找到轉(zhuǎn)化率變化的原因，對癥下藥，才能達(dá)到事倍功半的效果。到底是誰偷走了我們的轉(zhuǎn)化率？我們依然要從數(shù)據(jù)找案。

    這里教大家一個Excel 中的 CORREL 函數(shù)，可以用賣家自己店鋪的數(shù)據(jù)，用這個函數(shù)來分析問題。這個函數(shù)就是用來確定兩組數(shù)值之間到底有沒有關(guān)系，有多大關(guān)系。

    如果計算出來的絕對值小于0.3，我們說是弱相關(guān)；

    如果絕對值在0.3到0.7之間，我們說是中等相關(guān)；

    如果絕對值大于0.7，那就是強(qiáng)相關(guān)了，這種因素就一定要考慮了。

    為了方便大家的理解，先來看看筆者的一組測試結(jié)果（如下圖）：

    上圖是我們計算的一個結(jié)果，這個單品的轉(zhuǎn)化率和訪問數(shù)、跳失率都是中等相關(guān)，但是和寶貝頁面的停留時間是強(qiáng)相關(guān)的。因此，想提高這款寶貝的單品轉(zhuǎn)化率，首先應(yīng)該優(yōu)化寶貝描述，增加平均訪問時間。

    這個表格是怎么做出來的呢？

    首先運(yùn)行Excel 打開一個空白工作表，輸入轉(zhuǎn)化率和你能想到的所有原因所對應(yīng)的原始數(shù)據(jù)（這里我建議以一周為單位，因?yàn)榘刺煊胁▌邮钦５模@組數(shù)據(jù)不用算，所有的在量子恒道里都是統(tǒng)計好的。

    例如，要查找單品轉(zhuǎn)化率，量子恒道里找出“銷售分析——寶貝銷售排行——按周統(tǒng)計”，這樣就得到了單品的轉(zhuǎn)換率數(shù)據(jù)（如下圖）。其他的數(shù)據(jù)，可以在“流量分析——寶貝被訪排行”里找到。

    然后，選擇好對應(yīng)的日期（一定要和剛才的轉(zhuǎn)化率日期一致），將數(shù)據(jù)整理好，填寫到Excel里(如下圖)。

    以上準(zhǔn)備工作做好了以后，接下來就可以選中工作表中的任意空白單元作為存儲運(yùn)算結(jié)果的位置。點(diǎn)擊Excel 的“插入函數(shù)”：

    選擇類別——統(tǒng)計，下拉選框中選擇correl函數(shù)：

    光標(biāo)放在第一行上（紅色框里）：

    按住鼠標(biāo)左鍵不放，同時選中要評價的一組數(shù)值：

    同理，光標(biāo)放在第二行，按住鼠標(biāo)左鍵不放，同時選中要評價的第二組數(shù)值：

    點(diǎn)擊確定：

    計算出來的數(shù)值就是這兩個的相關(guān)系數(shù)（如下圖），而我們剛才算的是轉(zhuǎn)化率和訪問數(shù)之間的關(guān)系，賣家可可以繼續(xù)算轉(zhuǎn)化率和平均訪問時間，轉(zhuǎn)化率和跳失率之間的關(guān)系。這個方法已經(jīng)經(jīng)過很多店鋪的試驗(yàn)，效果很好。

    提高轉(zhuǎn)化率當(dāng)然要靠數(shù)據(jù)來支招，相信通過這個correl函數(shù)，賣家可以自己診斷某個單品的轉(zhuǎn)化率變化是什么引起的，有針對性的作出優(yōu)化。