眾所周知，福爾摩斯是一位偉大的偵探，他可以從已有的結果通過觀察生活中細微的證據推測事情發生的經過從而找出罪犯和真相。他曾經說過，"世間的一切就像根鏈條，我們只需瞧見其中一環，就可知全體的性質"。

       我們做淘寶，其實也是這樣。所有發生的事情都是以數據作為表現形式表現出來，并且環環相扣。舉個例子來說，如果沒有展現，勢必沒有流量，沒有流量就沒有轉化，店鋪權重下降，排名更低，越發沒有展現，這是一個無限的死循環，關鍵的一環便是“展現”。

       這就好比這是一個犯罪現場，“展現”就是被害者的尸體，是顯而易見的，就算不是福爾摩斯，也能看到。這個時候你在店鋪里扮演的就是福爾摩斯的角色，你需要找出導致“展現”死亡的“兇手”，而不是說“展現”已經死了，店鋪開不成了，直通車沒效果。數據不像是人，人死了，啥都沒了，數據死了，有可能還能讓他復活。所以這時候應該做的就是根據數據蛛絲馬跡的變化，找出導致“展現”死亡的“兇手”，把他揪出來繩之以法，“展現”立刻起死回生。

       因此，需要考驗店家的邏輯推理能力和經驗了。福爾摩斯自己也承認他的推理能力并不是與生俱來的，而是通過不懈的學習和鍛煉得來的。那么我們怎么來尋找數據表現中的一些細微的變化或者證據，并且遵循證據找出殺死“展現”的這個“兇手”，并且將他繩之以法呢？

       上面我們說過，任何數據都是環環相扣的，我認為這些大的指標，如“展現”、“轉化”、“點擊”、“收藏”、“ROI”、“PPC”等等，構成一個大鎖鏈，現在“展現”已經死了，整個鎖鏈的生態平衡崩壞，導致這個店鋪無法正常運行；而展現自身又會發展出一個小的鎖鏈，這條小的鎖鏈就是組成展現重要因素，比如：關鍵詞數量、推廣寶貝數量、出價、排名、質量得分等等，導致“展現”死亡的原因，必然就是其中一個或者幾個，找到這一步，基本上就離兇手不遠了，逐一排查，鎖定真相。

       其實數據分析的邏輯，也沒有各位想象中的那么困難，數據分析的層次和邏輯存在著層次，可進行剖析，看到其中一環，層層剖析下來，就一定能找到導致這一環死亡的原因。并且每一個環節說來說去的指標就只有那些，比如說點擊，組成的因素就是關鍵詞、圖片、排名等等。PPC組成的因素包括質量得分、出價、圖片、點擊率等等，找到出現問題的小指標，用心去補救，就一定可以讓死去的一環滿血復活。

       難就難在你的各項數據一路高歌猛進，然而中間突然發生問題，趨勢圖直線下墜，并且按照以上方法，只能看見大環在不斷萎縮，有斷裂之勢，各大環延伸的小環無論如何也找不到問題所在，這個時候各位應該怎么做？總不能眼睜睜看著自己店鋪死去吧。讀過福爾摩斯的朋友都知道，福爾摩斯很喜歡看舊報紙，有一些很經典的兇殺案牢牢記在他腦海中，等發生類似兇殺案的時候，他就會將以前的類似的案子和現在這個案子進行對比，找出差異，之后順著已有的線索查明真相。

       店家當然也可以借鑒這樣的法子，并且效果會好得多，也簡單得多。出現問題之前和出現問題之后的數據逐行對照，自然而然就會知道究竟是哪里出現問題，這些問題的癥結再通過上面的方法稍加分析，就可以確立真相。出現整個店鋪數據大面積下滑這樣的情況，雖然可以通過數據找到大部分的問題所在，但一些雪藏的因素并不能通過數據表現出來，我們需要利用更多的數據資源尋找問題的關鍵，甚至有的問題不會在店鋪內部，需要結合類目、市場同時分析來找出問題所在。

       綜上所述，商家在運營直通車的過程中，首先，可以優化運營思路，理清分析數據的邏輯層次。許多賣家擔心的分析數據，總結發現問題，其實并沒有想象中那么困難，只要掌握了其中的訣竅，把經驗和策略合理運用，就可以準確地推測出問題所在，然后找出方法去解決它。