如何巧用少量工具進行數據分析，做到知己知彼，百戰不殆

　　幾乎每個淘寶運營一提到數據營銷，基本上都能說上來這些軟件：量子恒道丶淘寶指數丶數據魔方。但是談及具體應用方面，到底要關注哪些指標，有了這些指標后要怎么優化，自己的店鋪正處于什么階段，有什么問題，接下來要怎么改變……很多賣家就犯難了。

　　古有云，知己知彼，百戰不殆。數據分析其實也就是在做這兩件事。知己就是要對自己的店鋪狀況了如指掌，而知彼則要對大環境和直接競爭對手有清晰的認識。

　　【知己篇】店內數據分析

　　店內運營如果簡單來看，就是流量和轉化這兩件事。所以分析也主要從這兩個指標出發。因為流量結構和精度直接影響轉化，轉化好壞再反過來影響流量，所以在分析時，先做流量盤查，再做轉化分析。

　　一丶 流量

　　1丶 搜索流量

　　工具：搜索診斷助手丶直通車

　　a基礎條件：不違規，可在“賣家工作臺”-“搜索診斷助手”-“寶貝診斷里”檢查。

　　b相關性：類目屬性相關性丶標題關鍵字相關性。

　　C人氣分：是否櫥窗推薦丶是否加入消保丶DSR評分丶支付寶使用率丶旺旺效應速度丶拍貨與發貨的時差。

　　D圖片：很多賣家在優化主搜流量時，經常會忽略圖片的優化，然而圖片點擊率的差距，直接影響了最后的搜索流量。買家不是直接搜索進來的，而是被圖片吸引進來的，優化圖片就顯得非常重要。建議可以用直通車來測試圖片(方法下文會介紹到)。

　　E價格與銷量：銷量相當的產品，價格高的有更多展示的機會;價格相同的產品，銷量高的有更多展示機會。而檢查該項指標主要檢查自己與直接競爭對手的差距，尤其是7天銷量的差距，以做調整。

　　F標題優化：在銷量相對低的時候多使用長尾詞，銷量高的時候多使用泛詞丶中心詞，并反復測試，得出搜索流量搜索轉化率的最大值。

　　2丶 付費流量

　　工具：各付費工具的數據報表丶量子。

　　a直通車：診斷直通車主要看點擊率和轉化率這兩個指標。

　　點擊率直接影響淘寶直通車的收入，在行業利潤如此透明的年代，每家的出價其實都不可能差很多，而點擊率越高，直通車本身的收入就越高，就會提供更好的位置給你。

　　查看工具：行業解析報表。

　　優化辦法：挖掘USP。

　　轉化率則是淘寶看重的用戶體驗，直通車轉化率要做到約等于或略低于該寶貝整體轉化率才算比較健康。

　　查看工具：直通車轉化報表丶量子-銷售分析-寶貝銷售排行;

　　優化辦法：在銷量較低的時候重點優化長尾詞，銷量高時優化泛詞和定向。

　　b鉆石展位：診斷鉆展其實也和直通車原理基本一致。也是優化圖片，然后選擇精準的店鋪來定向。

　　查看工具：鉆展廣告位對應類目數據丶鉆展定向報表-手工統計各項回報率;

　　優化辦法：總結同行優秀素材的構成因素和失敗素材的特點丶把收集店鋪ID的維度做細。

　　C淘客：淘客診斷只要看自己與競爭對手的銷量和傭金有何差距即可。

　　【知彼篇】競爭數據分析

　　競爭數據主要包括整個市場數據和直接競爭對手數據。市場數據的獲取能夠判定市場容量丶市場競爭的激烈程度，避免新產品在還未上市時就輸了。直接競爭對手的數據能則能取長補短。

　　一丶市場數據

　　1丶市場容量

　　用數據魔方-行業分析-整體情況可以看到整個行業丶子類目的市場容量。

　　2丶 搜索指數

　　用淘寶指數查看搜索指數和成交指數

　　3丶 趨勢

　　工具：數據魔方

　　a丶 市場趨勢

　　用數據魔方-行業分析-整體情況拉出最近3年丶1年丶半年和一季度的走勢。

　　b丶 行業關鍵詞熱搜飆升榜(數據魔方-淘詞-行業熱詞榜-行業關鍵詞熱搜飆升榜)

　　4丶 競爭度

　　用數據魔方-行業分析-賣家分析，查看賣家的數量，值越大，競爭越激勵。再用核心關鍵詞在淘寶上搜索，按銷量排序，看前3名，第3和第40名的銷售筆數的差額，值越低，競爭越激烈。

　　二丶 競爭對手數據

　　競爭對手的數據建議是每周都收集，然后和自己店內數據進行對比。

　　1丶 銷售額

　　用淘寶知己知彼，可以查看到任意店鋪每天的營業額和銷售量。

　　2丶流量來源

　　用淘寶知己知彼-流量來源查看，可以看到競爭對手的站內丶站外流量來源，包括自然搜索丶直通車丶U站丶淘寶客等等

　　3丶 客單價

　　用淘寶知己知彼-銷售分析查詢。

　　4丶 營銷活動

　　用淘寶知己知彼-活動分析，可以查看到任意店鋪的站內站外活動參與情況和效果數據。為自己報活動做數據的分析準備。

　　5丶 爆款與潛在爆款

　　定期收集競爭對手的主要爆款，包括產品名丶價格丶轉化率丶銷量丶單品活動丶單品賣點丶關聯丶流量來源丶直通車卡位丶直通車圖片丶鉆展圖片丶老客戶優惠等。

　　查看工具：以上功能均可通過淘寶知己知彼獲得。

　　數據分析說到底就是和自己的過去比，和競爭對手的現在比，和我們期望的未來比。找出現在店鋪存在的問題，再思考可以用什么方法來改善它，這樣的數據分析才有意義。