隨著2014電子商務精細化運營的推進，大數據時代的來臨。越來越多深層次的運營指標顯得尤為重要。相對來說不管是淘寶、天貓、拍拍等還是其他電商都是很依靠這些運營指標的。

對于電商行業的格局，天貓和淘寶所占的市場份額目前領先的所以就以淘寶和天貓的數據指標為例。

其它獨立B2C商城數據指標可以適當比靠這些指標，基本上大同小異。

如圖：

都是常見的指標，其意義也非常明朗，限于篇幅不再贅述，以上指標主要針對PC端，移動端可以參考上表進行相應合理取舍得出指標。另外，部分數據指標行業并沒有嚴格和嚴謹的定義，多數是一家之言不足以作為通用標準，所以，一些指標是可以自定義的，只要在數據進行核對和比較時，務必清楚地知道數據得出的前提，或者說是口徑。這里有四個指標需要特別解釋下，大家可能稍微陌生一些。

商品集中度：表示的銷售額或者銷售量之中，占比80%具體數字可以自行約定.的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處于換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察“商品集中度”；

商品動銷率：商品動銷率 = 動銷品種數 店鋪經營總品種數*100% ，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數；

庫銷比：庫銷比 = 店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額。

客戶重合度：現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵御風險能力更強.，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用“重合度”一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：

1.兩個品牌的客戶重合比例是多少？

2.在1.的基礎上，計算重合客戶的重復購買率？

3.在1.的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之后就再也沒有回到A購物過的客戶比例？

4.在1.2.3.的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少？

這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的準確性。數據的準確性不僅決定了將來做數據分析、挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基于數據得出的結論也隨之信心瓦解了。