手淘流量一直是現在大家關注的一方面，因此，下面就來對搜索流量及推薦流量的形成原理來做一番解析。

首先，平臺流量的構成先要知曉用戶的行為及平臺特性。手淘設置愛逛街、有好貨的入口正是淘寶推薦系統通過記錄用戶搜索形成的瀏覽、收藏、加購、購買等行為來匹配對應的商品進行內容推薦。用戶的購買行為及需求是多樣化的，當新的需求發起時候更多的用戶會習慣通過搜索關鍵詞的方式進行商品檢索。這時候推薦系統會根據用戶的搜索頻次、瀏覽軌跡、操作行為（收藏、加購、購買等）等進行商品內容的匹配。用戶行為被系統記錄以后，在手淘幾個重要流量入口頻道進行商品優先推薦，比如：有好貨、愛逛街、必買清單、熱門市場等。

其次、目前無線搜索流量來源的三個重要入口：1、手淘搜索、2、無線天貓搜索、3、有好貨搜索。 　

重點講解有好貨搜索

有好貨推薦流量的構成有兩部分：內容推薦、搜索推薦。

內容推薦：指的是淘寶推薦系統依據用戶瀏覽行為的記錄以達人及活動分享內容的形式進行商品展示。

搜索推薦：在用戶對系統所推薦商品不是很感興趣或為了找到更符合自己喜好的商品的時候，通過有好貨搜索關鍵詞進行推薦商品檢索。

了解有好貨推薦流量的構成，想要優化提升有好貨的商品排名我們需要了解有好貨推薦商品的主要排序規則。

有好貨推薦商品排序的依據主要有四個：1、商品維度、2、店鋪維度、3、價格維度、4、銷量維度。 　

商品權重占比在60%以上，推薦商品與用戶瀏覽的商品近似度越高成交的幾率就會提升。

店鋪權重，根據用戶瀏覽的店鋪屬性進行推薦，舉例來說就是用戶經常瀏覽淘寶店鋪的優先展示淘寶店鋪。

價格權重：根據用戶所瀏覽的商品價格區間系統進行價格區間帶的商品推薦，舉例：用戶經常瀏覽的是200~400元之間價格的商品，那么系統優先選取200~400內的商品進行推薦。

銷量權重：淘寶推薦的商品、店鋪、價格區間的商品是否對用戶購買決策起到影響很重要的一個參考指標就是商品的成交量。但因為目前銷量可以進行人為的優化，所以這個指標在有好貨商品排序的權重不會占據很大的比例。

有好貨的推薦商品排序基本是遵循以上維度。目前有好貨推薦位排在第一的并不是個性化商品的展示，而是由淘寶官方的“有好貨小編”推送。有好貨推薦商品排位參考依據：

有好貨搜索，與手淘搜索類似。有好貨的搜索會記錄最近用戶搜索的關鍵詞。同時也為用戶提供關聯熱搜詞的推薦。有好貨的推薦商品越來越多，搜索的占比也會隨之加大。所以在整個手淘流量的布局上，賣家們應該更加的重視搜索流量的布局以及在推薦商品搜索方面的優化。

總而言之，平臺的商品只會越來越多用戶搜索的的比重不會降低只會逐步提升。因此賣家們必須要對淘寶新的搜索方式及用戶行為有更深刻的理解，這樣才能比別人更能適應淘寶的變化。