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    用生意參謀智能診斷,讓寶貝流量增30倍!

    2020-05-02 09:10:18 來源:生意參謀 文/w 人氣:4225

    還在人工操作生意參謀查數據嗎?現在生意參謀都實現智能診斷了,讓你及時發現問題、制定策略,讓商家快速拯救哪些瘋狂下跌的指標。生意參謀智能診斷即綜合診斷,在生意參謀后臺首頁第二屏【綜合診斷】位置。如果你還不會操作,通過這些例子來看看別人是怎么做的。

    生意參謀

    案例一:售罄款及時補貨上架

    A女裝店鋪正在使用生意參謀的綜合診斷,某天診斷發現訪客較日常下降11.97%,但該寶貝最近一天訪客數2萬多,流量很大。出現這樣的情況,第一時間肯定是找到訪客下降原因。那點擊單品詳情后發現產品已售罄,但通過生意參謀品類羅盤分析,該產品每天還有1萬都自然流量,如果就直接下降產品流量流失。

    那小A就開始制定策略,先和供貨商溝通,看是否有存貨或加大生產需要多久。得到及時反饋后,商品用預售形式讓其繼續獲取推薦、搜索流量,等到真正庫存充足再重啟推廣。

    案例二:及時調整搭配策略

    B食品店鋪,使用綜合診斷發現客單價較之前下滑2元,雖說單個看相差不大,但日銷數千的店鋪,那意味損失萬元銷售額。趕緊分析問題所在,原來是B店鋪參與直播大促時商品給與優惠后,商品成交價低,導致客單價被拉低。

    那小B開始制定核心策略,提高高價商品銷售占比和寶貝連帶。商家先篩選店鋪價格較高的引流款,然后用品類羅盤分析該引流款的歷史訪客和訪問路徑。最后商家發現消費者購買了引流款,還購買了某促銷款,這樣就做兩種搭配。

    案例三:錢花在刀刃上

    C美妝店鋪用生意參謀診斷出,多個爆款訪客和轉化率明顯下滑。開始用品類羅盤—商品360分析具體情況,發現各個爆款的直通車、鉆展、超級推薦均下滑。然后看大盤也出現下滑情況,兩者一致說明下滑屬于正常現象。

    那這是小C的推廣團隊調整投放策略,短期先減少投放降低日常消耗,再把預算大頭挪至活動預熱和正式期。然后同步發放優惠,最后訪客、支付金額都實現雙增長。

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