最近抖音小店的發貨數據怎么樣？異常數據多不多？想要查詢更為詳細的內容，有沒有方法？這些都是被商家常常問及到的，是啊，開店發貨異常數據太多影響消費者體驗，嚴重的還可能受罰。若了解了抖店后臺物流分析的使用，這些問題統統能得到解決，一起來看看。

一：抖店差發貨數據入口

入口：打開抖店后臺登錄商家賬號后，點“數據”—物流分析；

打開后，可以幫助商家及時的了解物流核心數據概況及變化趨勢，實時監控異常數據并下載明細分析優化物流水平。

商家可以及時監控48小時發貨率，隨時掌握自己的物流水平是否符合平臺標準。

二：抖店物流分析有哪些功能

1、查物流核心數據（次日更新）

物流核心數據支持商家查看最新物流水平概況及篩選時間段查看近期變化趨勢，具體指標包括48小時發貨率、72小時攬收率、物流差評率、物流問題投訴率、物流品質退貨率及支付到簽收平均時長。

【48小時發貨率】

選擇日期往前推3天至往前推9天這個范圍內支付的訂單且在支付后48小時內發貨的訂單占比（僅支持選擇自然日）。

僅統計實物訂單；

剔除發貨前退款及異常訂單；

貨到付款訂單取商家確認訂單時間作為支付時間；

貨到付款訂單且商家使用ERP發貨的訂單，取發貨時間減創建時間小于等于48小時的訂單。

【72小時攬收率】

選擇日期往前推3天所在日期支付的訂單在支付后72小時內攬收的訂單占比。

物流品質退貨率：選擇日期往前推14天所在日期支付的訂單在支付后14天內因物流品質問題退貨的訂單數占比；

支付到簽收平均時長：選擇日期內所有已簽收訂單支付到簽收的平均時長；

物流差評率：選擇日期內物流評分小于3分的的評價占比；

物流問題投訴率：選擇日期往前推14天所在日期支付訂單在支付后14天內發生物流投訴且為快遞原因的訂單量占比。

2、異常數據（實時更新）

物流異常提醒支持商家定位核心指標變化產生的具體原因，該模塊適合商家后置分析物流數據指標變化原因，不適合前置處理異常物流訂單，包含異常訂單數和虛假發貨訂單數兩大指標。

異常訂單總數=攬收時間異常數+中轉異常數+簽收時間異常數+物流環節超時數

【異常訂單總數】

攬收時間異常、中轉異常、簽收時間異常及物流環節超時訂單數總和，具體原因可查看以上四個指標的具體釋義。

【虛假發貨訂單數】

歷史累計被平臺判定為虛假發貨的訂單數，不包含撤銷判定訂單，判定標準為物流單號明顯異常或物流時間早于下單時間。

【攬收時間異常數】

攬收時間早于支付時間的訂單數。

【中轉異常數】

攬收到在途時間超過24h；在途到派送時間超過48h（非偏遠）或超過 72h（偏遠）的訂單數。

【簽收時間異常數】

簽收時間在0:00-6:00時間段的訂單數。

【物流環節超時數】

攬收異常及簽收異常訂單數總和，攬收異常訂單為發貨超過24小時未更新攬收狀態的訂單數，簽收異常訂單數為派送超過24小時未更新簽收狀態的訂單數。

3、查明細查詢（實時更新）

明細查詢支持商家定位核心數據指標變化的原因后識別具體異常的物流快遞單號，同時并確認以及定期下載物流數據分析可優化空間。

明細查詢支持商家定位核心指標變化的原因后，識別具體異常環節的所有物流快遞單號，可批量導出提供至快遞公司核實各項訂單及物流明細字段，同時支持商家定期下載物流明細數據個性化分析可優化空間，例如按快遞公司、商品名稱歸類分析。

溫馨提示：當用戶反饋物流異常時，也可根據特定訂單號或快遞公司名稱搜索查詢相關信息。