有些人在拿到新品標(biāo)過后沒幾天，就沒有了，這是為什么？其實(shí)這里面有更多深層原因，今天我就把這個(gè)淘寶如何識(shí)別相似圖片原理給各位講講。
淘寶識(shí)別相似圖片原理解析
新品上架后，如果能拿到新品標(biāo)和避免合并同款，將對你的寶貝權(quán)重提升有很大幫助。
對于淘寶，你去搜索時(shí)，會(huì)有找同款和找相似功能，如圖：
它們實(shí)現(xiàn)的原理是如何？
首先大家要明白，搜索引擎有個(gè)算法叫做“信息指紋算法”，這個(gè)算法的作用就是對每張圖片生成一個(gè)"信息指紋"（fingerprint）字符串，然后比較不同圖片的指紋，結(jié)果越接近，就說明圖片越相似。
最簡單來講如何比較兩張圖像是否相似，就是重疊比較。所謂重疊比較就是將兩張圖片疊加起來，然后看他們有多少是相似的。重疊在實(shí)現(xiàn)上最簡單的做法是逐像素進(jìn)行比較，之后我們就可以知道這兩張圖到底有多少是不一樣的。逐點(diǎn)比較需要計(jì)算圖像中的每個(gè)點(diǎn)，那么就可以通過首先將圖像劃分成很多小的單元格然后比較兩個(gè)圖像子單元格差別是否大就可以知道圖像差異是否大了。但是逐點(diǎn)比較是基于兩張圖像在位置上必須是對齊的，而其一旦在位置或者形狀大小上有差異，逐點(diǎn)比較必然會(huì)失敗。
以此來看如何實(shí)現(xiàn)兩張圖像的比較我們必須找到圖像中有共性的部分，它們共性就是我們所說的特征。特征是一些能反應(yīng)圖像特點(diǎn)的量，如果這些量對上了，我們便可以猜測圖像可能是相似的。一些圖像當(dāng)中常用的特征是圖像有顏色信息，比如都是紅色圖像才有可能相似；如果一個(gè)紅一個(gè)綠圖像肯定相差十萬八千里了。此外圖像當(dāng)中可以利用的特征還有材質(zhì)紋理信息，特征點(diǎn)信息。比如兩張圖像都有類似布料圖案的信息（如豹紋）那么我們便能夠把他們找出來。所謂的特征點(diǎn)信息是圖像當(dāng)中有代表性比較特殊的點(diǎn)，這些點(diǎn)在尺度上和局部分布信息上都有其特別性，如果兩張圖像有相似的顯著特征點(diǎn)，并且相似的局部點(diǎn)數(shù)量非常之大，那么便可以推斷圖像是相類似的。
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