2013年天貓首頁“千人千面”個性化改版，首頁入口樓層增多，可以看出天貓動作方向，意在更加精準運營有限流量，提升平臺轉化率，在這個大的趨勢下，那么我們商家也應該提升自身核心轉化流量的能力。

轉化率關聯決定的問題很多，例如，A賣家1000uv產出1萬銷售額， B賣家同樣1000uv，成交額5千元，那么，對于天貓來說，更愿意將誰的產品放到前面給予優質流量？一定是A賣家，因為B賣家產糧能力不足不符合商業規則。  免費流量如此，付費流量也一樣，直通車與鉆展無論點擊費用還是ROI，轉化率的問題解決不了，推廣工具的點擊費用投放成本永遠降不下來，最后導致店鋪不投沒流量，投放就賠錢的結果。

所以在天貓平臺想要做出銷售額，不是瘋狂砸錢擴充自己流量，而是首先將自己轉化率體系建設好，具備充分消化平臺優質搜索流量的能力，才能獲取更多優質流量。

轉化率相關的提升點很多，流量精準性優化，客服溝通轉化能力，詳情頁賣點挖掘打造，這些都很重要，可以提升單品轉化率，但我們今天著重討論如何通過數據提升整店轉化率，從以下兩個方面展開分析

1、頁面布局結構，流量引導優化

2、貨品結構優化，充分支撐流量

第一、頁面布局結構的優化。

那么我們怎么分析我們店鋪如何布局頁面結構，才能充分的引導流量讓買家快速找到想要產品，而不是跳失呢，我們可以結合量子后臺的幾個數據指標來優化我們的頁面布局結構。

1）首頁（停留時間、跳失率、訪問深度、點擊率）

2）店內搜索關鍵詞數據

3）首頁到分類頁引導

4）首頁到寶貝頁引導

店鋪首頁的指標數據，可以衡量我們頁面布局結構調整結果的整體好壞，可以以一周時間關注，往往一天的數據是具有偶然性的，不準確。

店內搜索關鍵詞，舉個例子，我們后臺看到店內搜索長袖T恤目前最多，那么我們是不是需要把長袖T恤分類頁作為重點推薦分類模塊，如果我們把襯衫專題放在首頁第一個入口，那是不是違背了買家意圖，買家進來看到最多的是襯衫推薦，找不到自己想要的產品，是不是會跳失呢？所以我們要根據搜索數據排行，來經常調整我們店內的分類引導布局，以迎合買家的意圖，減少買家找寶貝的過程路徑，從而提升整個店鋪的轉化率。

同 樣，首頁到寶貝頁引導，也可以看出首頁到寶貝的訪問量排行，通過這個，我們也可以調整店鋪首頁產品展示的順序。我們經常的做法將自己認為好看的產品推薦在主要位置，你要知道，你想的都是錯的，你喜歡的可能我不喜歡，要以數據來說話，以數據來指導頁面布局結構以及擺放的順序。

第二、貨品結構優化，充分支撐流量。

“貨品結構優化提升銷售額，而非流量擴大提升銷售額“我為什么這么定義呢，因為流量不變的情況下，調整后端貨品結構，迎合市場，迎合買家，以合理正確的一盤貨品去承接流量，將會大大提升轉化率和銷售額，如果你的產品不是買家想要，盲目備貨，盲目推薦，沒有數據作為支撐，流量就算再擴大，店鋪核心競爭力也沒有多大的變化。

如何優化我們的貨品結構？從兩個數據來做參考。

1）參考銷售數據，首先統計我們貨品，按產品類別進行數據統計，舉個例子：長袖T恤銷售占比30%，短袖T恤銷售占比10% , 休閑長褲占比20%，短褲占比10%……..這樣統計分析以后，我們就可以清晰明了的知道我們自身每個產品種類占比多少，主力銷售產品占比是多少，然后對比我們的備貨數據，是否偏差很大，是否下一階段備貨需要調整減少或增加，這樣，經過不斷的優化，我們就可以非常合理的把握市場與買家需求，避免盲目備貨盲目賣的情況。

2）參考搜索數據，拿我們店鋪的搜索數據占比來對比我們目前的備貨情況，是否買家搜索的排行榜和我們備貨的占比存在偏差，買家熱搜的關鍵詞是否正好是我們備貨量少的，由此可以衡量店鋪備貨結構的合理性。

貨品結構能夠充分支撐流量，那么店鋪轉化率將會得到很大的提升。

在店鋪運營過程中，還有很多因素影響著轉化率，都需要建立在數據上來做優化。在數據化運營的時代，平臺與平臺，店與店之間的競爭中，轉化率提升的重要性正在超過想辦法降低流量成本，誰能具備轉化流量的能力，誰就能掌握電商核心競爭力，立足于不敗之地！