隨著淘寶市場規模的壯大，賣家經營策略的多變，越來越多的賣家需要更精細的數據去分析店鋪。原有的數據產品都是統計的全網數據，比如舊版數據魔方和淘寶指數等。本次我們重點給大家介紹一下數據魔方今年繼第一個新功能“數據對比”之后的第二個新功能“BC數據分離”，數據魔方希望通過提供不同市場的細分數據，幫助賣家實現更精準的店鋪運營。

先聊一下數據魔方進行“BC數據分離”的初衷：淘寶集市和天貓商城都有自己的定位，未來消費者在兩個市場中的購買行為也會越來越差異化，比如天貓商城走向正規大牌，淘寶集市走向小而美。身處不同市場里的商家應該根據市場特征，結合數據調整自己的店鋪、寶貝定位，做更精細化的運營。數據魔方系統通過本次BC數據分離能帶給賣家全新的數據審視視角，同時提供B、C市場對比的角度，為賣家的精細化經營提供更多參考。

所有專業版魔方用戶登錄之后，在“行業分析”模塊的右上角即可看到“BC切換按鈕”，“行業分析”下的8張報表都支持BC分開查看。接下來我們將舉例說明不同報表中BC數據分離功能的用途。

首先來看一下在“整體情況”報表中“天貓”和“淘寶”的一個數據對比實例：如圖1所示，最近30天男裝行業流量數據中，天貓和淘寶集市的搜索點擊次數對比，可發現兩個市場變化走勢的細微差別。比如天貓和淘寶集市都有自己特殊的成交走勢時段，并且波峰與波谷也不太一致，如果賣家是天貓店鋪，則可選擇性地關注天貓大盤的市場波動，抓住流量高峰，在流量低谷時思考如何突破。總之就是要針對不同市場研究不同的細分數據，然后采取不同的運營策略。

我們再來看一下天貓和淘寶集市兩個市場中男裝的子類目排行（圖2）。雖然男裝這個大成交類目的差異性并不明顯，但是在這兩個市場里的子行業排行還是略有區別：天貓商城的休閑褲、西褲行業排名都比集市的排名靠前，可以推測在短期內，褲子類目在天貓更容易受買家歡迎。

而商家在選擇入駐或準備上新前，都可以通過子行業的排行、占比來作為重要的參考標準，尤其是打算經營某個葉子類目，并準備單獨入駐集市或天貓的賣家，關注單個市場的細分數據更有參考價值。

而身處不同的市場環境，面對不同類型的消費者，賣家需要選擇不同類型的產品進行售賣。老版本魔方的“熱銷寶貝排行”統計的僅是全網數據，不區分天貓或集市。而一直有商家反饋給小二，分析寶貝數據的時候更希望看到分開的數據，比如他們做商城的，更希望看到商城同級別的熱銷寶貝排名，全網下的熱銷寶貝里面摻雜太多集市促銷商品，沒有參考價值。因此這次做了BC數據分離后，在魔方里即可單獨查看到“天貓寶貝排行榜”，方便商家找到跟自己客群、定位更接近的商品去做分析研究。

另外，熱銷店鋪排行現在也可以按照細分的信譽級別去篩選，方便賣家做競爭對手的分析。而隨著商家的增長、淘寶業務的多樣化，無論是商品還是店鋪維度，只有更細分的數據才能對商家的經營提供更多參考價值。找準自己的定位，尋找自己的市場特征，分析自己的消費者，才是精細化運營的基礎。

數據分離后還能為我們破除某些“不靠譜經驗”提供例證。比如我們通過對比天貓、集市兩個市場，發現某些行業市場的確呈現不同特征，而如果不是通過數據驗證，僅憑空想恐怕多少是有風險的。如圖3所示為上個月“紙尿褲”類目下買家購買高峰時段對比，可發現兩個市場的不同之處：天貓購買最高峰是10:00-11:00； 集市購買最高峰是21:00-22:00，因此兩個市場的高峰轉化時間段也會略有差別，如果商家利用各自市場的成交高峰時段來制定對策，既可以搞店鋪內活動，也可以定向投放直通車廣告，相信都可以在一定程度上幫助提升轉化率。

再來看一下女裝類目下的商品成交單價(圖4)：我們可以很明顯地看到集市的成交價格偏向于低價區域，而且出現了多個成交高峰。所以如果是要入駐集市的商家，在商品定價的時候就要參考集市的成交單價，如果引流款或爆款的價格定位不在主流成交價格區間內，提高轉化的效果就不會特別明顯。除了關注商品成交單價，也可以分別查看兩個市場的客單價、購買頻次，關注自身市場特征，利用更細分的數據去分析如何做好關聯營銷，提高買家購買黏性等。

其實，所有的業務邏輯最終都需要數據來驗證，因為拍腦袋想出來的結果有時候和現實是相反的。比如在普通人的印象里，天貓的人群消費等級更高，年齡偏大；淘寶集市的人群消費等級偏低，年齡較小。但當我們分別查看“彩妝”這個類目的天貓和集市買家年齡分布時，可以看到天貓的買家最多集中在“18~24歲”，淘寶集市的買家最多集中在“25~29歲”，由此可以得出一個結論：實際上在購買彩妝的買家中，天貓里年輕買家占比反而大于淘寶集市，而淘寶集市的客戶群年齡偏大。對于彩妝護膚這個類目，用戶的年齡分層又是特別重要的一個分析因素，所以更細分的數據為我們提供了之前看不到的結果。

除了關注市場里買家的搜索、購買數據，我們還可以從賣家的數據里面去做行業市場分析。比如圖6是最近三個月里香水類目的活躍店鋪數，在淘寶集市和天貓商城呈現了不同的增長趨勢：集市增長較快而且波動明顯，商城變化趨勢則平緩。對比多個類目可以看到，大部分類目下的商城市場其實都是相對穩定的，但淘寶集市的增長速度還是很快，這也基本符合這兩個市場的特點，淘寶集市的商家總是會在某些個階段出現迅猛增長，商城的增長則較為平穩。這些數據的分析可以幫助商家在入駐淘寶前去衡量市場競爭熱度、賣家數量飽和度等，更科學合理地去評估進駐市場的投入產出比。

再來對比一下不同市場的賣家地域分布。比如在“巧克力”類目下，集市賣家主要集中在江浙滬、珠三角、津京唐地區；而天貓賣家分布更分散，中西部也小有規模。BC數據對比在此的意義是在進入某個地域之前，通過研究區域的賣家競爭熱度，幫助商家權衡投入產出。

數據魔方這個已經運行了3年的產品一直致力于為淘寶賣家提供行業性的數據，BC分離也是魔方重要的行業細分數據功能，而同時它也為使用者提供“對比”使用數據的思路，通過對比BC市場數據的不同，發現2個市場的不同特點，更有針對性地做市場分析，為店鋪運營提供更細分、更精確的數據支持。