數據化運營店鋪（十八）：店鋪基因選擇

2016-05-19 09:59:20 文/飄之逍遙人氣：5631

選擇一個什么樣的店鋪很多程度上決定了接下來運營的工作效率，如何判斷店鋪基礎，很多時候，我們會通過店鋪后臺進行數據查看，除了查看店鋪月度銷售額，轉化率，流量等數據外，實際上，我們還可以通過以下三組數據進行判斷，同時針對店鋪運營結構進行梳理，由淺入深，形成分析思維體系：

1、翻頁數=PV/UV；

2、PV價值=店鋪營業額/店鋪瀏覽量PV；

3、IPV價值=寶貝營業額/寶貝瀏覽量IPV。

1、翻頁數

這個數據，就目前而言，核心針對店鋪因產品線誕生的小爆款群運營模式，產品線運營目前已是一種主流趨勢，而產品線運營，其中的一個要點就是屬性市場二次切分，通過店鋪數據抓取數據以分析流量滲透率以及寶貝的關聯搭配轉化率，從而進行市場行為數據反饋而得出優化的方向。

檢測店鋪PV/UV之前，我們需要預估店鋪的純利率，假如40%。若PV/UV<1，店鋪關聯銷售慘不忍睹，一般產品硬傷和店鋪人群定位不匹配硬傷。

此時，就需要檢測店鋪產品布局，對已有店鋪而言，要么就是店鋪無任何產值、要么產值極低、要么就是店鋪產品線雜亂無章、要么就是店鋪純以活動為主，沒有任何自然流量。既然，產品和店鋪源頭上出現了問題，那么接下來就需要重新規劃整理好產品，而不是直接開始**和布局直通車推廣計劃等等。

推廣已死，營銷到來！SEO、直通車、鉆展、淘客僅僅只是獲取流量的技術手段，多花心思在店鋪運營產品結構上，獲取到的收益往往是超乎想象的。

若1<PV/UV<2.5，店鋪產品線還可以，有很大的提升空間。對于這樣的數據反饋，一般而言，店鋪布局的產品線還是OK的，硬傷小，只要通過運營團隊的努力，是完全可以拯救的。從店鋪若干產品里，要么從產品品類上著手，要么從產品的熱銷屬性著手，然后試圖通過運營手段進行品類匹配之間的關聯搭配。

若PV/UV>2.5，店鋪產品線OK，一般店鋪趨于穩定。對于擁有這樣的數據的店鋪，整個店鋪的權重非常高，而且各個品類權重也會非常高！甚至店鋪銷售上，已經出現了小爆款群。在運營選擇過程中，什么上豆腐塊，什么淘寶SEO，什么直通車以及鉆展，在如此高的店鋪權重里，一切都是浮云。這樣的店鋪基因好，注定運營結構會非常穩健，因此，如果碰到這樣的店鋪還在猶豫什么呢,當然，如果你想突破店鋪目前營業瓶勁，在圈定流量獲取十分有限的前提下，也是需要一定的經驗積累和時間沉淀，所以，其實就是工種的定位，需要就自己發展規劃進行綜合思考而定。

對于這樣基礎良好的店鋪，后勁足不足，必須通過一定的實踐之后，才能發現是流量環節，轉化環節，流量環節提升空間和轉化環節提升空間的問題。

2、PV價值和IPV價值

流量價值=均值每個PV或者UV產生的營業額價值。

流量價值是衡量店鋪流量獲取能力以及店鋪流量消化能力的重要數據指標。具體而言，流量價值直接關系著店鋪的收益狀況。為了闡述這一點，我們會通過數據證明這一點。

PV價值和UV價值的區別：

本質上而言，并沒有什么區別，都只是流量價值的一種表現方式。PV價值通常應用于沒有店鋪后臺進行店鋪數據分析，常常用于站內數據化選款，我在第二十一篇會專注分享如何數據化選款；UV價值通常應用于已經有了店鋪后臺進行數據查看分析。

IPV價值和IUV價值的區別：

IPV價值和IUV價值表示的是單個寶貝詳情頁的流量價值。一般情況下，分析整個店鋪，我們查看PV價值，針對店鋪單個寶貝我們則查看IPV價值，請大家知曉。

通常情況下，就盈利效果而言，我們會要求IPV價值所能承受的數據參考范圍。若寶貝的純利率是40%，則我們要求至少IPV價值>roi(2.5)，下面我們就通過簡要的數據分析以得出上面的結論，我們以直通車為例。在這里，先不考慮因直通車流量形成的寶貝權重增長以及店鋪整體的流量滲透轉化率產生的店鋪收益。

直通車引流成本=直通車花費/UV

直通車花費=UV*CPC

直通車ROI=直通車產出/直通車投入