根據行業數據維度分析，與同行平均水平相比，當你的轉化率能夠維持平均水平，平臺會分配自然流量，如果繼續維持，那么分配的還會更多，當你的流量達到一定的閾值，而轉化率如果能維持到行業優秀水平，那么自然流量就會入池，就是爆發的節點，一般的爆款都是這么起來的。

那么問題來了，除了產品本身的先天條件，后期該怎么運營才能科學的維持轉化率？

在淘寶的官方定義里，每個個產品以及店鋪甚至用戶行為都會被打上標簽，這是依靠淘寶大數據以及云計算的排名算法，通過對用戶個人瀏覽行為，總結出來的一套科學的規則，千人千面下，提升流量的精準度，提高店鋪的轉化率。

這個標簽行為初期根據數據情況是會有一定的差別，但也是可以通過直通車優化人群從而調整的。

同樣的，人群標簽的精準與否也會影響到直通車的數據，人群不精準肯定訪客的點擊率不會好，同樣的轉化率也不會好，這樣的情況下，關鍵詞質量分也不能很好的維持住權重，ppc就會高，整體的賬戶權重被拉了下來，搜索流量自然就會受到影響。

好，這個點get之后，我們接著往下說，如果去通過直通車去優化人群。

一，直通車測試人群

直通車現在人群的功能已經非常完善了，基本開了車，人群這塊就可以跟上操作了，現在人群的圈定的數據也比之前要多，所以操作性也比較強。

這些人群維度，那么如果單單組合人群的話，能有多少的人群標簽組合？我覺得全部組合的話，上千是沒有什么難度的，但是如果單單看直通車來算的話能有多少？那肯定是控制在100個以內的。

所以我們要在這100項組合中進行篩選，滿足兩個指標

一，組合完要有流量

二，打好標簽，數據要漂亮

然后我們再去組合拆分，找到適合自己店鋪階段情況的人群組合，圈定當前相對精準的人群數據搞溢價比例，來維持數據的指標，逐步再去延伸，從新圈定新的人群，逐步去把標簽做精準，你說系統會不給你搜索流量嗎？

冰凍三尺非一日之寒，不是說數據上手優化就能立馬操作起來的，還是要注意平時數據的積累，這馬上就到了雙十一的節點，現在的操作還是比較關鍵的。

二，直通車人群標簽

直通車的人群分為寶貝定向人群，店鋪定向人群，行業定向人群，基礎屬性人群，達摩盤人群這五個大的版塊。而版塊之下還可以細分小的組成部分，比方基礎屬性人群可以分成人口屬性人群，身份屬性人群，天氣屬性人群，淘寶屬性人群和節日屬性人群這五個版塊。

這是最近一個月的改動，相比較之前人群的劃分會更加的精細化，這樣可能有些復雜，可以籠統的分成兩類就好。第一類，獨立人群，這類人群不可以組合也不可以拆分。第二類，可自由組合人群。這類人群可以自由組合，也可以自由拆分。

可以看出來人群的種類非常的多，那么很多新手商家可能會聽課或者逛論壇，大家都再說人群重要。標簽時代了，千人千面啊等等一系列類似的話，然后自己單獨篩選人群之后發現，哎，我這流量怎么還下滑了呢！

三，各類人群組合

先從可自由組合人群開始說起，這類人群標簽相比之前會更加的細化。可以有很多組合，我們把這種定義為一級，二級等等，那么具體怎么組合的呢？

從圖中可以看出來：

一級人群：年齡

二級人群：年齡+性別

三級人群：年齡+性別+月均消費額度

四季人群：年齡+性別+月均消費額度+類目比單價

當然這些順序是可以根據店鋪情況打亂的，沒有明確的規定幾級人群必須有哪個因子的構成。比方二級人群：月均消費額度+類目比單價。或者二級人群：性別+月消費額度。等等這些都是可以進行不規則組合的，只要明白這個定義，根據店鋪情況去組合就可以。

這只是人口屬性中的分子人群的組合，像身份屬性，天氣屬性都是可以進行組合的。

一級人群：職業

二級人群：職業+是否有房

三級人群：職業+是否有房+婚戀階段

等等，這些就不一一列舉了，可以組合性非常的龐大。我們做人群的目的，那就是打好標簽，精準流量，去除垃圾無效流量，這樣整體數據指標就會整體上來，指標好了就會帶動自然流量。

四，圈定最精準的人群，提升溢價比例

舉例你的店鋪是美甲的店鋪，客單價89，年齡在25-29歲，在廣東的白領當中比較受歡迎，那么根據自己的理解中，轉化率比較理想的人群組合應該是：

女+25-29歲+50-100客單價+1750元及以上+廣東+白領

這樣細分下來相當于六級人群了，這樣操作容易操作的結果就是標簽完美，但是沒有流量！

做張圖大伙比較容易理解，人群層級分子組合越多，流量越少，轉化率越高。我們需要做的是什么呢，就是把四類人群覆蓋的人群增多，把二類人群的轉化率增高，做到我們常說的標簽精準化。

操作的話我們可以用溢價的方式，把轉化率低的人群溢價調低，減少垃圾流量的進入。同樣的，轉化率高的人群溢價比例調高，逐步去圈定最精準的人群，然后根據數據反饋再去逐步拆分組合，這樣去逐步把標簽給賬戶做精準，系統自然會給到搜索流量，現在千人千面卻來精細化，標簽精準程度也是考量維持首頁流量的重要依據，想要爆發，細節一定要到位。

我的當你把轉化率高的人群加大溢價比例投放，排名就會靠前，流量的基數就是增多，那么問題就來了為什么人群層級少的減少溢價比例之后，轉化率也會高，這是什么原因？

我不知道你們在做店鋪的時候有沒有碰到過，店鋪有些產品流量少，轉化率很高，但是當流量爆發之后轉化率就低了？

是的，直通車也是這樣，當前的數據指標都還不錯，但是加大了投放，數據就維持不住了，轉化率還沒有之前好了。

這是因為，不管是出價還是溢價，加大投放之后，排名位置會相對靠前，寶貝展現的流量增多，中間肯定是夾雜一些不精準的流量，就想病毒一樣毒害你的賬戶健康情況。

這個不難理解，就像用戶習慣一樣，優質的需求客戶在前幾頁看到你的產品下單的幾率比價大，因為需求點夠了，不用再去往下滑動了。這時候你的賬戶如果滿足排名靠前，人群標簽符合用戶的話，那么轉化率自然就不會太低。

同樣的，用戶找了好幾頁才下單的寶貝轉化的人群更加精準，因為你的溢價比例比較低，排名靠后，人群符合用戶需求，這樣轉化率才能很好的控制。因為基數比較大，所以人群級別越少，覆蓋面積越大，垃圾流量會比較多，主要看數據的反饋其實也就是轉化率的指標。

五，打造完美標簽化

直通車人群組合太多了，我們開人群最多只能開100個，我們肯定也沒必要都開，那我們怎么操作才快速找到最精準的人群？

這么簡單的說吧，開始的人群都是比較簡單的人群，基本就是二級人群開始操作，這時候如果轉化率比較好的話就不用再去演化成三級人群或者四級人群了，加級之后覆蓋的人群就變少了。

當然了如果轉化率沒有達到預期，可以逐步加級人群，但是不要添加刪減的很頻繁，不利于數據的參考，等有了一定數據之后優化刪除溢價開的很大但是展現轉化不理想的人群，在刪除有展現沒轉化的人群，這樣逐步的拆分演化，給精準人群做出高溢價，打造標簽。標簽逐步精準，還怕賣不出去貨？

除了這些層級人群之外，不用組合的人群肯定也是要去調整優化的。舉個簡單的例子，比方行業定向人群下行業優質人群，可以做出高溢價，這部分人群相對購買需求比較高，尤其是行業高購買欲人群。像店鋪長期價值人群這一類，針對店鋪的人群，可以長期維護的，店鋪有了一定的基礎都是要做高溢價的，我操作基本溢價到了80%左右的樣子。這樣可以把控人群的需求度。等等這些組合都是需要根據自身數據反饋去逐步調整的。沒有一上來就做精準的人群。而且節段不同人群也不是一成不變的。適應節奏方能生存。

好了，今天的分享就到這，歡迎大家下方評論交流！